Cum se calculează spreadul mediu (IQR)

Autor: Robert Simon
Data Creației: 15 Iunie 2021
Data Actualizării: 1 Iulie 2024
Anonim
Measures of Spread (1 of 2: Range & IQR)
Video: Measures of Spread (1 of 2: Range & IQR)

Conţinut

IQR (prescurtare pentru "interval interquartile") este răspândirea de mijloc, cunoscută și sub numele de intervalul de quartile al setului de date. Acest concept este utilizat în analiza statistică pentru a ajuta la tragerea concluziilor despre un set de numere. IQR este adesea utilizat pentru gama de variații, deoarece exclude cele mai multe valori aberante ale datelor. Să învățăm cum să determinăm IQR.

Pași

Metoda 1 din 3: Înțelegerea IQR

  1. Știți cum să utilizați IQR. Practic, răspândirea de mijloc reprezintă lățimea sau „dispersia” setului. Intervalul de quartile este determinat de diferența dintre quartila superioară (cea mai mare 25%) și cea mai mică (25% cea mai mică) a setului de date.

    Sfaturi: Punctul de cuartilă inferior este de obicei notat Q1, cuartila superioară este Q3 - deci punctul mediu al setului de date va fi Q2 și cel mai înalt va fi Q4.


  2. Înțelegeți quartile. Pentru a vizualiza o quartilă, împărțiți lista în patru părți egale. Fiecare secțiune va fi o „quartilă”. De exemplu, în setul de date: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
    • 1 și 2 sunt primul quartile - Q1
    • 3 și 4 sunt al doilea quartile - Q2
    • 5 și 6 sunt al treilea quartil - Q3
    • 7 și 8 sunt al patrulea quartil - Q4

  3. Memorează rețeta. Pentru a determina diferența dintre quartile superioare și inferioare, trebuie să scădeți percentila 75 (Q3) din percentila 25 (Q1).

    Formula: IQR = Q3 - Q1.

    publicitate

Metoda 2 din 3: Sortează setul de date

  1. Adunați datele. Dacă aflați despre IQR pentru a studia și testa, problema va avea un set de numere, de exemplu: 1, 4, 5, 7, 10. Veți calcula pe baza acestor numere. Cu toate acestea, poate fi necesar să rearanjați numerele de pe tablă sau problema chestionarului.

    Trebuie să vă asigurați că fiecare număr reprezintă un tip de date: de exemplu, numărul de ouă dintr-un anumit cuib sau numărul de locuri de parcare pe casă într-o clădire.


  2. Sortați setul de date în ordine crescătoare. Cu alte cuvinte, trebuie să sortați numerele de la bebeluș la mare. Trageți concluzii din următoarele exemple.
    • Set de numere de date pare (A): 4 7 9 11 12 20
    • Set de numere de date impare (B): 5 8 10 10 15 18 23
  3. Împărțiți datele în două părți. Pentru a face acest lucru, găsiți punctul de mijloc al datelor - acesta va fi unul sau mai multe numere în mijlocul secvenței. Dacă aveți o cantitate impară, alegeți numărul exact din mijloc. Cu o cantitate uniformă de date, punctul de mijloc va fi între două numere din centru.
    • În exemplul unui număr par (setul A), punctul mediu dintre 9 și 11 este după cum urmează: 4 7 9 | 11 12 20
    • În exemplul numărului impar (populația B), atunci (10) este punctul de mijloc. Avem: 5 8 10 (10) 15 18 23
    publicitate

Metoda 3 din 3: Calculați IQR

  1. Găsiți mediana a jumătăților superioare și inferioare din setul de date. Mediana este „punctul de mijloc” sau numărul dintre setul de date. În acest caz, nu veți găsi punctul de mijloc al întregii date, ci doar medianele relative ale subseturilor superioare și inferioare. Dacă aveți un număr impar de date, excludeți numărul din mijloc - de exemplu, în setul B, nu este necesar să numărați numărul 10.
    • În exemplul unui număr par (setul A):
      • Mediana jumătății inferioare = 7 (Q1)
      • Mediana jumătății superioare = 12 (Q3)
    • În exemplul cantității impare (setul B):
      • Mediana jumătății inferioare = 8 (Q1)
      • Mediana jumătății superioare = 18 (Q3)
  2. Luați Q3 - Q1 pentru a găsi răspândirea de mijloc. Deci, știți câte numere sunt între percentilele 25 și 75. Puteți utiliza acest lucru pentru a vizualiza cât de răspândite sunt datele. De exemplu, dacă testul are un scor de 100 și IQR al scorului este 5, veți avea motive să credeți că participanții sunt de același nivel, deoarece maximele și minimele nu sunt prea diferite. Dar dacă răspândirea scorurilor testelor crește până la 30, s-ar putea să vă întrebați de ce unii oameni obțin un scor atât de mare și alții atât de scăzut.
    • În exemplul unui număr par (setul A): 12 - 7 = 5
    • În exemplul numărului impar (setul B): 18 - 8 = 10
    publicitate

Sfat

  • Este important să vă stăpâniți cunoștințele, deoarece există și multe calculatoare IQR online, folosiți-le pentru a verifica rezultatele. Nu vă bazați prea mult pe aplicația de calcul atunci când studiați! Dacă întâmpinați un test de răspândire medie, trebuie să știți cum să o faceți singur cu mâna.